2025-10-10 04:13:41 817
这里需要注意，当使用Friedman检验时，服从（k-1）和（k-1）*（N-1）的分布，例如当方法数为3，案例数为21时服从分布是F(2,40),查下表可得Friedman检验的关键值为3.232.其中2=3-1，40=（3-1）（21-1）.
除了直接查表外，还可以利用python的scipy库计算得到临界值fc。下面是计算F(2,40)的代码
from scipy.stats import f #导入f
m=2 #设置第一个自由度
n=40 #设置第二个自由度
alpha=0.05 #设置alpha
fc=f.isf(q=alpha, dfn=m, dfd=n) #单侧右分位点，也是用到的临界值
print(fc)
#下面是输出表格csv的代码
alpha=0.05
for i in range(1,201):
print(i,end="")
for j in range(1,201):
fc=f.isf(q=alpha, dfn=j, dfd=i)
print(",%.3f"%fc,end="")
print()
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